餐飲業的新零售—
全面大數據分析解決方案

治略資訊／中國連鎖火鍋業者

專案摘要Executive Summary

食材成本在餐飲業經營中是至關重要的因素，傳統預測方式除了耗損人力，也無法精確預測，更難以從遠端統一監控，對於快速發展中的店家是極大負擔。治略資訊為連鎖火鍋業者開發數據分析平台，即時串流並分析資訊，輸出可靠、高效率的備料預測，提供店家作為食材採購的依據，為單店每月節省超過70000人民幣的食材成本。

挑戰Challenge

餐飲業競爭白熱化，越來越多餐飲業者推行多元、複合、混搭風的餐飲服務，以滿足消費者挑剔的胃口；一方面充滿展店野心的連鎖業者，卻也面臨區域銷售難以掌控的瓶頸。

餐飲跨界、跨區，雖然充滿商機，其中卻也困難重重：食材佔餐飲業成本40-50%，一旦新鮮度、安全衛生標準、進貨數量稍有失準，就是龐大的成本；區域銷售和需求不一致，不能快速掌握市場資訊，就只能被取而代之。備料與需求監控的重要性，這在波餐飲業新零售的浪潮中更加被凸顯。

解決方案Solution

數據分析平台：精準預測，改善庫存

透過數據分析平台即時串流店家資訊，並且即時運算，由治略資訊所開發的預測模型做備料預測，取代過去傳統的預測方式：過去六天扣除最好兩天的平均數量。

相較傳統的備料預測，數據分析平台可以精確記錄分析每項食材，並且使用更貼近真實情況的演算法預測；同時，使用人工智能模塊的數據分析平台可以即時提供庫存警示、需求智能推薦等資訊。

​

​

成效Result

治略資訊提供的解決方案，透過數據分析平台的即時串流分析，解決連鎖火鍋店的食材採購預測問題，每天可為店家省下2714RMB的食材成本，平均單店每月可省下75992RMB，該連鎖火鍋業者在中國有三百多家分店，整個集團使用優化的採購分析平台，可以帶來極大的效益。

​

關於治略資訊About Crowdinsight Co.

治略資訊以資料探勘（Data Mining）、自然語言處理（Natural Language Processing）、機器學習（Machine Learning）以及人工智慧（Artificial Intelligence）等資料處理方式，將大量資料轉化為極有價值的知識。藉由這些知識提供企業市場商情分析、個人化服務導入服務，以提供公司內部巨量資料分析平台建置及資料分析，由市場端點需求導入企業內部服務。